В то время как машинное обучение и искусственный интеллект существуют уже несколько десятилетий и по-разному используются военными, в науке и академических кругах, а также в бизнес-секторе, в прошлом году ИИ получил широкое распространение, поскольку такие инструменты, как ChatGPT, заняли центральное место.
Но не все ИИ одинаковы. Более того, поскольку розничные продавцы модной одежды и обуви и бренды заинтересованы в инвестициях в ИИ, они также должны понимать, когда и где его лучше всего использовать. Согласно недавнему отчету команды IBM по обработке данных и ИИ, существуют теоретические и функциональные формы ИИ. Теоретический подход подобен вымышленным, но возможным способам, которыми ИИ может заниматься, учиться и мыслить. Функциональные формы ИИ включают в себя “реактивный машинный ИИ”, которые представляют собой “системы ИИ без памяти, предназначенные для выполнения очень специфической задачи”, — заявили авторы отчета. “Поскольку они не могут вспомнить предыдущие результаты или решения, они работают только с текущими данными. ” К числу типов реактивного машинного ИИ относится компьютерный шахматный мастер Deep Blue, разработанный IBM. Другой функциональной формой ИИ является “ИИ с ограниченной памятью».
В отчете IBM говорится, что эта форма ИИ “может запоминать прошлые события и результаты и отслеживать конкретные объекты или ситуации с течением времени. ИИ с ограниченной памятью может использовать данные о прошлом и настоящем моменте, чтобы выбрать курс действий, который, скорее всего, поможет достичь желаемого результата. ”Но есть ограничения.
В отчете IBM говорится, что, хотя ИИ с ограниченной памятью может использовать прошлые данные в течение определенного периода времени, “он не может сохранять эти данные в библиотеке прошлого опыта для использования в течение длительного периода времени.
По мере того, как ИИ с ограниченной памятью обучается большему количеству данных, производительность ИИ с ограниченной памятью может повышаться”.
Примеры искусственного интеллекта с ограниченной памятью включают в себя такие платформы, как ChatGPT и Google Bard, среди многих других.
Искусственный интеллект с ограниченной памятью также включает в себя виртуальных помощников и чат-ботов, таких как Siri, Alexa, Google Assistant, Cortana и IBM Watson Assistant. Беспилотные автомобили также входят в эту категорию. Что привлекло внимание к generative AI, так это его доступность для обычных пользователей. Потребители использовали ChatGPT для составления маршрутов путешествий и написания личных приглашений, в то время как маркетологи использовали этот инструмент для составления заголовков, удобных для SEO, и эффективных тем электронных писем.
Для обувных и модных брендов искусственный интеллект может использоваться различными способами, выходящими за рамки простого маркетинга. Он может быть частью более комплексной стратегии, согласованной с более масштабными корпоративными целями. Например, в Saks Арджи Силли, главный операционный директор платформы электронной коммерции класса люкс, заявила, что ритейлер инвестирует в искусственный интеллект в рамках тщательно разработанной стратегии, и отметила, что Saks делает это потому, что “стремится предоставить нашим клиентам первоклассный опыт покупок в сфере роскоши”.
“С этой целью мы постоянно ищем пути дальнейшего улучшения работы Saks, что привело нас к изучению новых инновационных решений в области искусственного интеллекта”, — сказал Силли. Saks протестировала новые технологии и ознакомилась с ними, прежде чем внедрить их в работу с клиентами.
Полученные знания помогли Саксу “сориентироваться в том, как мы можем применять решения на основе искусственного интеллекта в будущем”.
Перед запуском Saks сосредоточилась на точности, скорости, автоматизации и создании системы быстрой обратной связи. “Когда мы начали определять пути продвижения этих усилий, мы обнаружили возможности для применения решений на основе искусственного интеллекта в наших внутренних подразделениях”, — сказал Силли. Чтобы помочь розничным торговцам и брендам оценить и внедрить технологии искусственного интеллекта, консалтинговая компания AlixPartners создала “прагматичную структуру” для создания ценности с помощью ИИ под названием “AI Value Unlock Framework». ”Это процесс, который требует от компаний внимательно изучить, чего они хотят достичь с помощью искусственного интеллекта, а затем расставить приоритеты по мере необходимости, исходя из потенциала создания ценности.
Соня Лапински, партнер и управляющий директор нью-йоркского офиса AlixPartners, сказала, что внедрение искусственного интеллекта в индустрии модной одежды и розничной торговли может оказаться сложной задачей для некоторых компаний. По словам Лапински, ритейлеры и бренды иногда испытывают трудности с инвестированием в технологии и часто отстают в этом от других отраслей.
Но время идет. Искусственный интеллект может дать ритейлерам и брендам более высокие конкурентные преимущества. Недавнее исследование Salesforce показало, что мировые онлайн-продажи выросли на 4% до 1,19 трлн долларов в ноябре и декабре. На рынке США онлайн-продажи, по прогнозам, вырастут всего на 1% до 273 млрд долларов. Исследователи компании отмечают, что при замедлении роста розничные продавцы инвестируют в искусственный интеллект для увеличения конверсий. По данным Salesforce, рекомендации по продуктам на основе искусственного интеллекта могут повлиять на онлайн-продажи на сумму 194 миллиарда долларов.
