В пятницу бывший генеральный директор Modiface Пархам Араби (Parham Aarabi) объявил, что новое предприятие преобразует интернет-магазин Bally с помощью искусственного интеллекта. В частности, PRE, стартап из Торонто, ранее известный как Predictive Commerce, заключил партнерство со швейцарским брендом класса люкс, чтобы оптимизировать бизнес электронной коммерции, используя моделирование поведения человека для анализа веб-сайта. Компании сотрудничают уже несколько месяцев, но примерно полгода назад отношения стали более серьезными, когда команда Aarabi поразила клиента своей технологией: компания использовала искусственный интеллект для создания виртуальных покупателей, которые имитировали онлайн-клиентов бренда.
Этот подход “был специально разработан для покупателей элитной одежды и позволил нам лучше понять функции и сервисы, которые обеспечат наилучшие результаты”, — говорится в заявлении Натали Сисук, глобального директора по цифровым технологиям Bally. Бренд также был впечатлен скоростью исполнения.
По словам Лауры Гуаццарони (Laura Guazzaroni), директора Bally по глобальному омниканальному управлению, “в течение нескольких минут [PRE] предоставил актуальную статистику, которую мы использовали для оптимизации взаимодействия с цифровыми пользователями”.
За 10 месяцев, прошедших с тех пор, как PRE вышла из режима невидимости, возможности и применение искусственного интеллекта резко возросли, что вызвало как восторг, так и ужас публики. Тем временем в деловом мире появилось множество платформ и инструментов, стремящихся внедрить технологию в креативные кампании, дизайн, коммуникации, обслуживание клиентов, рекомендации по продуктам и другие виды оптимизации данных для логистики, цепочки поставок, мерчандайзинга, инвентаризации и многого другого.
Среди всей этой какофонии PRE удается выделить еще один уникальный вариант использования для розничных продавцов и брендов. Благодаря такому подходу удалось выявить важнейшие аспекты электронной коммерции Bally, которые в противном случае было бы сложно или отнимало много времени.
Например, компания PRE заметила, что виртуальные покупатели “зациклились” на функции рекомендации размера сайта, и на этот раз, по данным компании, перетаскивание привело к «значительному отключению через 15 секунд». Это открытие побудило партнеров разработать новый инструмент для перевода размеров, который сейчас тестируется перед запуском.
Аналогичным образом, проанализировав влияние описаний товаров на покупателей, партнеры использовали генеративный ИИ, чтобы переписать их на основе моделирования поведения. Это только начало. “В течение следующего года мы ожидаем значительных дальнейших достижений и инноваций в области искусственного интеллекта для Bally.
Com”, — сказал Араби, который, как основатель и генеральный директор PRE, естественно, сосредоточен на бизнес-применении своих инструментов. Это имеет смысл, поскольку многие компании наслаждаются возможностями ИИ. Но у такой фундаментально мощной технологии есть и более широкие последствия.
Практическая способность имитировать людей, создавать виртуальный трафик и имитировать поведение в Сети легко реализуется в множестве так называемых сценариев “белой шляпы” и “черной шляпы”. Конечно, это не новость для Араби, который также является профессором прикладного искусственного интеллекта в Университете Торонто.
Примечательно, что его метод было бы трудно скопировать, учитывая, что PRE использует данные из самых разных мест, включая взаимные данные от брендов клиентов. Тем не менее, то, чего добилась его фирма, свидетельствует о нынешней эре искусственного интеллекта, поскольку каждый прорыв порождает множество новых вариантов использования, инструментов и платформ.
Рассмотрим сам PRE. Будучи молодым стартапом, он был задуман как новомодный способ проведения более разумного A/B-тестирования веб-сайта. Теперь, менее чем через год после запуска, это видение, по-видимому, слишком ограничено, что побуждает фирму изучить, к чему еще может привести ее моделирование поведения.
