Для некоторых ритейлеров сезон отпусков может стать переломным. Несмотря на свою устойчивость, покупатели в этом году более осторожны и ищут выгодные предложения, чтобы получить максимальную отдачу за свои деньги. Чувствительные к ценам потребители оказывают сильное давление на ритейлеров и бренды. Им нужен не только правильный продукт, но и приемлемая цена. Здесь Прашант Агравал, основатель и главный исполнительный директор Impact Analytics, рассказывает о стратегиях ценообразования и о том, как можно внедрить технологию на базе искусственного интеллекта.
WWD: Как розничные продавцы должны думать о ценовой стратегии в этот праздничный сезон? Будет ли динамичное ценообразование более важным в этом году, учитывая макроэкономические условия? Прашант Агравал: Ценообразование будет одним из самых важных факторов для потребителей в этот праздничный сезон. Несмотря на недавнее снижение ставки ФРС, потребители по-прежнему ощущают нехватку товаров первой необходимости из-за инфляции, а это означает, что розничным торговцам и брендам придется приложить больше усилий, чтобы продавать товары первой необходимости в праздничные дни.
Ключевым моментом будет определение того, какие категории товаров привлекут трафик, увеличат размер корзины и в конечном итоге обеспечат более высокую маржу и прибыль. Благодаря сегментированию по категориям, которые будут пользоваться наибольшим спросом в этот праздничный сезон, розничные продавцы получат больше возможностей для более избирательного подхода к своим рекламным акциям.
Динамичное ценообразование с использованием целевых купонов станет одним из способов, с помощью которого розничные продавцы смогут удовлетворить спрос покупателей на товары в праздничный сезон. Углубившись в изучение данных, ритейлеры смогут лучше понять региональные нюансы, которые помогут им удовлетворить потребности покупателей и сохранить маржу в этом году.
Использование данных по категориям, каналам сбыта и сегментации клиентов — это разумный способ определить, будут ли необходимы рекламные акции или нет. WWD: Когда самое подходящее время для начала скидок в этот праздничный сезон? P. A. : Amazon запустила праздничные акции в дни крупных сделок в октябре, которые могут оказать влияние на всю отрасль.
Разработка последовательного подхода к предоставлению скидок может оказаться лучшей стратегией для большинства розничных продавцов. Возможно, нет необходимости в первоначальных уценках и последующем их снижении. Небольшие временные уценки, которые периодически вводятся в течение сезона, могут помочь многим розничным торговцам сохранить норму прибыли. Важно отслеживать поведение покупателей и корректировать его на основе этих данных, а не просто повторять одни и те же рекламные акции из года в год.
Ритейлерам также следует варьировать сроки и объем скидок в зависимости от типа категории / сезонности и других планируемых маркетинговых мероприятий, таких как печатная / цифровая реклама, расходы на маркетинг в социальных сетях и т.д. WWD: Какую роль искусственный интеллект играет в ценообразовании? Как его можно наилучшим образом использовать, чтобы помочь ритейлерам в сезон праздничных покупок? П. А. : Для ритейлеров важно соблюдать ценовую дисциплину, которую многие начали соблюдать во время пандемии.
Использование данных и искусственного интеллекта значительно упрощает эту задачу. Инструменты искусственного интеллекта, такие как распознавание изображений и машинное обучение, могут помочь розничным торговцам быстрее и глубже понять уникальные характеристики различных потребительских сегментов. Это может помочь им быстрее оценить эффективность рекламной кампании для данного клиентского сегмента, определить способы увеличения продаж, увеличить конверсию или побудить клиентов, которые потеряли интерес к бренду, заново открыть его для себя. Оптимизация лояльности с помощью персонализированных предложений также может позволить ритейлерам увеличить частоту покупок, размер корзины и увеличить долгосрочную ценность.
Отслеживание откликов в социальных сетях и активности конкурентов также может быть легко осуществлено с помощью искусственного интеллекта. WWD: Как ритейлеры должны решать, какие товары продвигать, а какие оставить на прежнем уровне? Должно ли это меняться в зависимости от категории, сегментации клиентов или региона/географии? П. А.: Розничные продавцы должны использовать имеющиеся в их распоряжении данные для точной настройки своих целевых стратегий ценообразования.
Инструменты искусственного интеллекта могут позволить им четко видеть закономерности в категориях, каналах и сегментах клиентов. Это даст им информацию, необходимую для принятия правильных решений, будь то решение в начале сезона о быстром сокращении ассортимента отстающего товара, чтобы высвободить запасы, или о сохранении цен на трендовый товар на протяжении всего сезона. Ритейлеры часто полагаются при принятии решений на исторические данные за предыдущие сезоны, но быстрое реагирование на имеющиеся данные и динамику рынка — это лучший способ для ритейлеров успешно провести праздничный сезон.
