Стремительный рост Generative AI за последний год высветил все это и то, как его могут использовать розничные и модные бренды. Во время недавнего саммита руководителей WWD Apparel & Retail участники дискуссии вышли на сцену, чтобы обсудить искусственный интеллект, его использование и то, как технологии и данные могут не только улучшить качество покупок, но и монетизировать их. На сессии, озаглавленной “Сбой в розничной торговле: раскрытие ценности искусственного интеллекта”, выступили Арджи Силли, операционный директор Saks, Даниэль Шмелькин, директор по информационным технологиям J. Crew Group и Махер Масри, президент NAX Group, а Соня Лапински, партнер и управляющий директор AlixPartners, выступила в качестве модератора. [Давайте углубимся: Вот две статьи, в которых рассказывается о структурной структуре AlixPartners, помогающей розничным торговцам и брендам интегрировать ИИ в свой бизнес: «Волна GenAI: Не отставайте и «Терпите неудачу быстро и продвигайтесь вперед» при внедрении ИИ в рабочие процессы. ] Лапински начала с того, что назвала ИИ последним прорывом в розничной торговле и производстве модной одежды.
Говоря о ценности ИИ, она сказала, что есть “четыре основных способа, с помощью которых мы можем создавать ценность. Это может быть корпоративная ценность, которую мы создаем внутри организации. И мы можем улучшить качество обслуживания клиентов. Кроме того, можно создать рыночную ценность, а также монетизировать существующую ценность данных. И существуют решения, позволяющие повысить ценность во всех аспектах розничной торговли.” По словам Шмелькина из J. Crew Group, искусственный интеллект повышает индивидуальную продуктивность и креативность. По ее словам, генеративный ИИ, например, требует много кропотливой работы, выполнения обычных и повторяющихся задач, таких как создание презентации, “которую вы можете редактировать, а не создавать каждый раз с чистого листа бумаги”. Лапински согласился с этим и сказал, что искусственный интеллект не только помогает ритейлерам делать больше с меньшими затратами, но и помогает им делать больше и качественнее.
Силли также согласился и сказал, что “производительность очень важна”, и отметил, что технология улучшает работу. В результате Saks тестирует несколько инструментов искусственного интеллекта, чтобы определить, какой из них подходит лучше всего. Шмелькин сказал: “Но вы экономите не только рабочее время. Мы не смогли бы проделать ту же работу с людьми. ”Она сказала, что искусственный интеллект помогает улучшить продукты бренда и качество покупок. Например, компания использует искусственный интеллект для улучшения языка онлайн-поиска, что приведет к конверсиям. Лапински сказала, что это хороший переход к обсуждению потребительского опыта. “Когда вы думаете о своих клиентах, искусственный интеллект должен быть незаметным и улучшать их работу”, — сказала она. “Они не должны знать, что это искусственный интеллект.
Они просто должны получать лучший опыт в целом”. Затем Лапински поделился результатами опроса потребителей, проведенного AlixPartners, который выявил различные болевые точки онлайн-покупок. Результаты включали в себя качество и актуальность маркетинга, качество и актуальность продвижения, уверенность в выборе, поддержку клиентов и поиск подходящего продукта, а также другие вопросы, каждый из которых может быть улучшен с помощью искусственного интеллекта. “Когда я думаю об опыте работы с клиентами прямо сейчас и о поддержке клиентов, многие розничные продавцы используют искусственный интеллект задним числом”, — сказал Силли. “Они принимают звонки из контакт-центра, а затем анализируют их.
А затем обучают своих агентов. ”Он видит, что этот процесс меняется с появлением искусственного интеллекта, где инструменты используются в режиме реального времени для генерации ответов для сервисных агентов. Силли сказал, что это изменит правила игры.
Масри сказал: “Одна из самых интересных особенностей ИИ — это возможность переключить внимание с ответа на вопрос на поиск вопросов, на которые нужно ответить. И найти возможности, которые мы не могли увидеть раньше. Как люди, мы имеем доступ к огромным объемам данных, как от первых, так и от третьих лиц. Однако существует множество подсказок и сигналов, связанных с экосистемой потребительского поведения, которая включает в себя шаблоны. [ИИ] дает нам возможность автоматизировать и находить шаблоны сигналов из множества различных источников данных”. Масри сказал, что ИИ может связывать социальные сигналы с новостными событиями, чтобы выявлять поведенческие паттерны. “А также использовать данные о транзакциях, чтобы находить этот сигнал и создавать возможности на его основе.
То, что мы видим сейчас, — это еще одна возможность объединить эти возможности”. В результате весь процесс совершения покупок улучшается и становится более актуальным для покупателей.
