Персонализация стала главным модным словом в сфере цифровых покупок в 2023 году, поскольку потребители все чаще ожидают, что розничные продавцы будут адаптировать продаваемые товары под их нужды. Согласно отчету McKinsey, использование персонализации может снизить затраты на привлечение клиентов на 50%, увеличить доходы на 5-15% и увеличить отдачу от инвестиций в маркетинг на 10-30%. Более того, исследование McKinsey показало, что 71% потребителей ожидают от компаний персонализированного взаимодействия, при этом 76% потребителей выражают чувство разочарования, когда этого не происходит. Чтобы обеспечить успех «Черной пятницы» и «киберпонедельника», Amazon использовала технологические инструменты персонализации, которые помогли гиганту электронной коммерции повысить качество обслуживания клиентов в сезон праздничных покупок. “Наше видение заключается в том, что со временем мы создадим полностью персонализированное мероприятие по предложениям специально для вас, как для клиента Amazon или участника Prime”, — сказала Кармен Нестарес, вице-президент Amazon по Prime в США и маркетингу. “Мы рассматриваем это как уникальный опыт шоппинга, который разработан специально для вас, где все предлагаемые вам предложения соответствуют вашим конкретным потребностям, интересам и вдохновению. ”, Компания сообщила, что с Prime Day 2022 по Prime Day 2023 количество покупок товаров в годовом исчислении увеличилось на 75% благодаря персонализированным рекомендациям.
Amazon продлила акцию «Праздничные покупки» до 11 дней, чтобы обеспечить большее количество сделок в течение нескольких дней. Нестарес сказал, что «Черная пятница» и «Киберпонедельник» стали самыми персонализированными мероприятиями по совершению покупок для клиентов Amazon. Самые популярные персонализированные коллекции были озаглавлены “Предложения, соответствующие вашему списку пожеланий”, “Предложения на 4 звезды для вас”, “Предложения на праздничные подарки для вас в [категории, например, Мода, Дом, красота]” и “Предложения, вдохновленные вашими недавними просмотрами». По словам Нестареса, хотя в прошлом году розничные продавцы уделяли большое внимание персонализации, с 2021 года она стала частью ДНК Amazon Shopping.
Компания впервые ввела персонализированную категорию сделок для клиентов с помощью подборки рекомендуемых предложений по сделкам на главной странице, которая уникальна для каждого покупателя. “Мы хотим удовлетворить потребности клиентов, которые совершают покупки пораньше, и предложить выгодные предложения для тех, кто откладывает покупку на более поздний срок, — вот почему мы будем предлагать новые предложения каждый день до 24 декабря, помогая клиентам экономить на широком ассортименте товаров с быстрой доставкой, чтобы удовлетворить все их потребности в праздничные дни в течение всего года. сезон”, — сказал Нестарес WWD. В категории бестселлеров Amazon входят электроника, игрушки, красота, мода, фитнес и товары для дома. Основные бренды, представленные на платформе электронной коммерции в разделе “новые и заслуживающие внимания”, включают, среди прочего, bareMinerals, Coach и Hydro Flask. В Prime Day 2023 платформа электронной коммерции увеличила количество персонализированных рекомендаций по сравнению с прошлым годом более чем в 2,5 раза, что, в свою очередь, в четыре раза повысило вовлеченность потребителей.
Еще в 2021 году у Amazon была только одна сделка с персонализированными функциями, тогда как сегодня у компании более 40 функций. Новые усовершенствования в персонализированных рекомендациях Amazon включают доступ к ленте “предложения” в разделе “продолжайте делать покупки” с персонализированными рекомендациями по сделкам, взятыми непосредственно из истории посещений пользователями.
Покупатели также могут ознакомиться со скидками на предыдущие покупки с помощью функции “купить еще раз” и в верхней части раздела “купить еще раз” приложения Amazon Shopping, где клиенты могут получить доступ к ленте “предложения”. “Мы внедряем новые возможности использования списков, чтобы помочь клиентам находить выгодные предложения по товарам, которые они ранее сохраняли в своих списках”, — сказал Нестарес. “Ранее сохраненные товары теперь будут автоматически сгруппированы по соответствующим категориям товаров, и все сохраненные товары, которые входят в предложение, будут представлены в одном списке”. Нестарес объяснил, что алгоритм рекомендаций Amazon основан на множестве факторов, таких как просмотр того, какие товары просматривает покупатель, предыдущие покупки или добавления в свои списки.
Потребители также могут управлять своими рекомендациями, редактируя историю посещений браузера и исключая покупки, которые не имеют отношения к их будущим рекомендациям. “Amazon инвестирует в нашу долгосрочную стратегию повышения качества обслуживания клиентов, чтобы обеспечить клиентам Amazon персонализированный опыт совершения покупок”, — сказал Нестарес. “Наша общая цель — максимально упростить покупателям навигацию по магазинам, находя выгодные предложения на основе истории просмотров, лайков, списков и прошлых покупок, а также узнавая о предложениях на новые товары, которые могут их заинтересовать”. Amazon, насчитывающий более 200 миллионов платных пользователей Prime по всему миру, заявил, что продолжит использовать инструменты персонализации, чтобы предлагать всем своим покупателям лучшие предложения не только во время праздников, но и в течение всего года.
