Zero10, нью-йоркский разработчик дополненной реальности, известный в модных кругах своей работой с Мейси Вилен, Coach, Nike и многими другими, расширяет свою технологию виртуальной примерки. В четверг компания представила новый веб-виджет дополненной реальности, чтобы расширить возможности электронной коммерции, а также провела бета-тестирование новой функции искусственного интеллекта, которая может радикально упростить работу брендов, предлагающих эту функцию. Веб-виджет позволяет партнерам бренда добавлять примерки Zero10 в дополненной реальности на свои веб-сайты и приложения, чтобы пользователи могли загружать селфи-снимки и в течение 5 секунд посмотреть, как бы они выглядели в том или ином наряде.
Компания рассматривает различные варианты использования этого инструмента, например, позволяет геймерам примерять свои любимые образы на аватары в реальной жизни. В сфере моды очевидный сценарий заключается в том, чтобы помочь покупателям принимать решения о покупке, что может свести к минимуму прибыль. Но такие примерки могут также помочь оценить потребительский спрос, используя цифровой прототип перед началом производства, будь то в масштабе или по требованию. Стратегия Zero10 основана на производстве 3D-моделей. Компания отметила, что ее модели могут быть интегрированы в зеркала дополненной реальности, собственное приложение Zero10 или использоваться в Интернете для онлайн-примерки, как для розничной торговли, так и для онлайн-покупок. Хотя виртуальная примерка на основе искусственного интеллекта и не столь совершенна, как веб-виджет, она может оказаться более интересным инструментом.
Генеративный ИИ — форма искусственного интеллекта, которая превосходно справляется с созданием текста, музыки, произведений искусства и другого контента, — в этом году получил широкое распространение, побудив бренды, модельеров, художников и других людей попробовать различные подходы. Некоторые из основных сфер бизнеса, как правило, связаны с маркетингом, рекламой, дизайном продукции и обслуживанием клиентов.
Но виртуальная примерка может стать увлекательным направлением для технологов. Цель исследований и разработок Zero10 — использовать эту технологию для оптимизации процесса виртуальных примерок. Существующая технология компании требует создания модельерами 3D-моделей виртуальной одежды, но в новом процессе искусственный интеллект может использовать небольшой набор неподвижных изображений, от одной до пяти фотографий одежды и одного изображения человека. “В начале нашего исследования нам требовалось до 10 фотографий выбранной одежды для виртуальной примерки. Хотя собрать эти изображения для нашего тестового набора данных было относительно просто, получить 10 фотографий одного предмета одежды в масштабе оказалось чрезвычайно сложной задачей”, — написали Алексей Борисов, технический директор Zero10, и инженер Илья Захаркин в соавторстве в блоге на прошлой неделе, в котором рассказывалось об исследовании. “Мы обнаружили, что на некоторых сайтах электронной коммерции есть только одна фотография предмета одежды.
Поэтому мы разработали конвейер, который требует только одного изображения предмета одежды”, — сказали они. Этот пост будет интересен всем, кто интересуется модулями деформации (которые деформируют виртуальную одежду, приспосабливая ее к телу), сетями доработки (которые придают изображению при примерке реалистичный вид) и влиянием инструментов визуального генерирования ИИ, таких как DALL-E, Imagen, Stable Diffusion и Midjourney, которые помогли решить проблему. были некоторые проблемы, но возникли новые.
В конечном счете, команда по машинному обучению пришла к решениям, которые объединили аспекты предыдущих подходов и новые инструменты для решения задач друг друга, включая фон, реалистичное освещение, высокое разрешение и многое другое. В результате был кардинально изменен технический процесс, и теперь от 5 до 10 изображений одежды требуется всего одно. Сейчас Zero10 проводит бета-тестирование решения. Это означает, что технология еще не получила широкого распространения. Но это также означает, что для розничных продавцов и брендов с огромными каталогами, заполненными складскими помещениями, которые, вероятно, посчитали сложности виртуальной примерки непомерно высокими при таком объеме продаж, скоро может появиться более простой доступ к этой функции покупок.
