Высокотехнологичные компании, занимающиеся модой, уже давно привлекают специалистов по разработке алгоритмов из таких мест, как Netflix и Pandora, но в эпоху искусственного интеллекта люди, которые понимают, как работают предпочтения и рекомендации, могут быть более ценными для брендов, чем когда—либо.
Этот контекст может по-новому взглянуть на последние увольнения в Spotify, о которых было объявлено в понедельник. Согласно сообщению в блоге, опубликованному на сайте Spotify, компания планирует сократить до 17 процентов своего персонала. В этом году сокращение персонала произошло двумя гораздо меньшими волнами: в январе несколько сотен человек вышли на улицу, а затем в июне штат сократился на 6%. На этот раз Spotify проводит более масштабные сокращения, сократив около 1500 человек из 8800. “Экономический рост резко замедлился, и капитал стал дороже.
Spotify не является исключением из этих реалий”, — пояснил Дэниел Эк, основатель и главный исполнительный директор. В настоящее время ситуация побуждает компанию “обеспечить соответствие наших размеров предстоящим задачам”. Потеря работы никогда не бывает хорошей новостью, и эти заявления присоединяются к множеству других компаний в сфере технологий, включая таких крупных работодателей, как Amazon, Google, Meta, X (Twitter) и других, которые коллективно ликвидировали сотни тысяч должностей.
В случае со Spotify не было указано, какие именно должности будут сокращены. Но недавние массовые увольнения, по—видимому, затронут множество команд, что имеет значение, если это внезапно приведет к тому, что множество кандидатов в области науки о данных начнут искать новые возможности.
В течение многих лет компании электронной коммерции, рекламировавшие свои разработки в области искусственного интеллекта, подчеркивали ценность инженеров по потоковым медиа и специалистов по обработке данных, поскольку они безоговорочно понимают, как использовать данные о вкусах и предпочтениях. Эти профессионалы вдохновили модные стартапы, такие как The Yes, что побудило тогдашнего генерального директора Джули Борнстайн создать основу для WWD в предыдущем разговоре. “Я помню, как разговаривала с одним из первых специалистов по обработке данных в Pandora, и он рассказал, что они начинали с 25 музыкантов, которые понимали элементы музыки, могли идентифицировать их и как бы создать свою первоначальную таксономию — или данные, которые были присвоены каждой песне”, — рассказала она WWD в 2020 году. “Тогда они могли бы понять, какие отношения существуют между песнями, и когда вам нравится песня, мы начинаем понимать, что вам нравится в другой музыке.
Именно это мы и делаем в сфере моды”. The Yes создали таксономию моды, и этой работы было достаточно, чтобы привлечь покупателей на Pinterest в прошлом году. Эта работа кажется особенно перспективной сейчас, учитывая бум искусственного интеллекта. Между тем, многие компании, такие как Stitch Fix и другие, нанимают специалистов по обработке данных из компаний, занимающихся потоковыми медиа, для разработки своих механизмов рекомендаций. Платформа онлайн-стайлинга пообещала удвоить использование таких технологий, как искусственный интеллект и машинное обучение, после ряда проблемных кварталов, когда генеральный директор Элизабет Сполдинг покинула свой пост.
Под руководством бывшего исполнительного директора Macy’s Мэтта Баера, который занял эту должность в июне, Stitch Fix наняла нового директора по продуктам и технологиям Тони Бакоса, ранее работавшего в Amazon. Похоже, что компания меняет тактику. Компания сосредоточила свое внимание на прямых закупках, Freestyle, но возобновляет свою приверженность своему основному бизнесу. Компания сокращает другие расходы за счет собственных увольнений, сокращения складских помещений и закрытия своего бизнеса в Великобритании. Но платформа персонализированных покупок расширяет свои цифровые возможности. Результаты этого труда, возможно, не будут очевидны в отчете за первый квартал, опубликованном во вторник, но, похоже, искусственный интеллект играет ключевую роль в любом потенциальном восстановлении.
Конечно, экономические факторы, оказавшие давление на технологический сектор, сохраняются, и многие из них представляют собой те же проблемы, с которыми сталкивается розничная торговля, — например, ожидания снижения потребительских расходов в 2024 году. Так что мысль о найме специалистов, даже в области искусственного интеллекта, не для слабонервных.
Но некоторые бренды, несомненно, продолжат инвестировать в специалистов в области обработки данных, чтобы привлечь специалистов, которые смогут использовать растущий спектр моделей и инструментов. Для них сокращение технических специалистов может быть равносильно возможности.
Однако те, кто не может мобилизовать эти ресурсы, рискуют остаться позади в эпоху искусственного интеллекта.
