Искусственный интеллект, бесспорно, был самой значимой технологией 2023 года, и вряд ли это изменится в ближайшее время. Искусственный интеллект привел к существенным изменениям в том, как бренды работают, общаются и творят, одновременно повышая ожидания потребителей.
Общественность познакомилась с такими инструментами, как генеративный искусственный интеллект, в процессе фотосъемки, редактирования и аудиозаписи на своих компьютерах, в браузерах и смартфонах, в то время как технологический сектор переосмыслил свои разработки в области Web 3.0, иммерсивного опыта и дополненной реальности. Все эти шаги дали толчок к 2024 году, который, как ожидается, даст толчок целому ряду инициатив, которые еще глубже внедрят искусственный интеллект в организации. Ожидается, что компании удвоят усилия по автоматизации и внедрению интеллектуальных систем, чтобы снизить затраты, восполнить нехватку персонала, прогнозировать спрос, опережая проблемы в цепочке поставок, и предлагать клиентам новые уровни персонализации, среди прочего. Подобные инициативы разрабатывались в течение нескольких лет, но получили новую жизнь по мере появления все более мощных инструментов. Генеративный ИИ, или GenAI, оставил свой след в рекламе, обслуживании клиентов, коммуникациях, дизайне одежды и других областях, и большинство крупных платформ — и растущая армия более мелких — теперь предоставляют инструменты, позволяющие любому пользователю максимально эффективно использовать технологию. Подробнее в разделе «Что посмотреть: Технологии, экологичность, аксессуары» Игроки в сфере электронной коммерции класса люкс сталкиваются с совершенно новой реальностью — Земля стала более плоской и тихой — Перспективы развития технологий на 2024 год: Нейроэстетика готова кардинально изменить дизайн продуктов.
Являются ли ожерелья-шармы новым «It» аксессуаром? Розничные продавцы массового рынка становятся большими о выращенных в лаборатории алмазах, С появлением таких технических терминов, как “крупноязычные модели”, бренды и розничные продавцы обдумывают новые инвестиции, чтобы увеличить свой бизнес за счет продуктов, созданных с помощью искусственного интеллекта, или маркетинговых копий, фотосессий и других изображений, обзорных резюме, улучшенных роботов для обслуживания клиентов, рекомендаций и многого другого. Многие поставщики технологий, включая Google Cloud и Amazon Web Services, стремятся преодолеть технические барьеры для входа на рынок, делая преимущества искусственного интеллекта и машинного обучения доступными для любого клиента, независимо от того, обладает он опытом работы с данными или нет.
Компания Meta недавно запустила Meta AI studio, которая позволяет компаниям создавать свои собственные ИИ. Конечно, в мире, где все больше и больше подделок, узнать, чему и кому можно доверять, будет сложнее. Это означает, что маркетинг может иметь еще большее значение, особенно для передачи нюансов, которые отличают бренды и укрепляют доверие и лояльность. В прошлом году все больше модных брендов экспериментировали с дизайном одежды, созданным с помощью искусственного интеллекта.
Также была проведена новая Неделя моды с использованием искусственного интеллекта, организованная партнерами Maison. Meta и Revolve. Когда-нибудь индустрия, возможно, вспомнит об этом как о знаковом событии, особенно потому, что оно ознаменовало появление модной одежды, разработанной с помощью искусственного интеллекта, в качестве товаров для продажи на Revolve. Если продажи будут высокими, а популярность — по крайней мере, интерес к покупателям, если не к самим сделкам — оправдает себя, другие рынки и бренды, вероятно, последуют примеру в этом году. Компьютерное зрение, с помощью которого компьютерные системы могут видеть и понимать визуальные образы, сделало гигантский шаг вперед в эпоху искусственного интеллекта.
Для потребителей эффект наиболее очевиден благодаря все более мощным камерам и функциям смартфонов, таких как Pixel 8 Pro и iPhone 15 Pro. На уровне розничной торговли технологии формируют опыт как онлайн, так и в магазинах. Технология “Просто выйди”, которая, пожалуй, наиболее широко применяется в таких местах, как магазины Amazon Go, упрощает процесс совершения покупок для потребителей, поскольку они могут отказаться от очередей к кассам, предоставляя при этом розничным продавцам ценные данные о поведении при совершении покупок.
В настоящее время достижения в области машинного обучения и вычислительной мощности стимулируют эволюцию, делая меньший упор на установку аппаратных датчиков и больше полагаясь на машинное обучение и технологии камер. Это означает, что получать более качественные данные стало проще, чем когда-либо прежде.
Учитывая, что в основном это продуктовый магазин, обстановка может быть наиболее подходящей для использования в косметических салонах. Электронная коммерция широко использует компьютерное зрение для таких целей, как примерки в дополненной реальности и поиск информации или товаров по фотографиям. Ожидайте, что этот процесс ускорится еще больше благодаря процессорам машинного обучения в смартфонах, которые становятся все более мощными с каждым новым поколением.
Компания Apple, в частности, проявляет большой интерес к разработке гарнитуры смешанной реальности Vision Pro, которая готовится к выпуску. Показательный пример: новейшая камера iPhone не только более мощная в целом, но и, как дополнение к Vision Pro, способна снимать пространственное 3D-видео.
Эта функция основана на области технологий, получившей название “пространственные вычисления”, которая, по сути, позволяет компьютерам взаимодействовать с физическим трехмерным миром, будь то для размещения изображений или информации, или для понимания реального окружения. Дополненная реальность — одна из версий этой технологии. Метавселенная не умерла, так заявляли ее создатели в беседах с WWD в течение прошлого года.
Но даже эти разработчики хотели бы отказаться от этого термина. Другими словами, “метавселенная” закончилась (на данный момент), но ее дух продолжает жить. Вместо этого подумайте об иммерсивном опыте. Это продолжает вдохновлять мир розничной торговли и будет продолжаться в 2024 году. Тема “иммерсивности” применима к целому ряду возможностей — от дополненной реальности до виртуальной реальности, смешанных и расширенных реальностей с помощью гарнитуры, технических очков или даже настольного веб-браузера. В розничной торговле идея на самом деле заключается в том, чтобы позволить покупателям просматривать цифровую 3D-версию продукта или среды и взаимодействовать с ней, как если бы она была у них в руках. В прошлом году Snap Inc. отказалась от внедрения дополненной реальности на предприятиях, но другие, например Google, этого не сделали.
Технологический гигант начал с того, что прошлым летом запустил на своей главной странице поиска примерки одежды, используя ряд человеческих моделей и реалистичную цифровую одежду, адаптированную к каждому человеку и позе с помощью искусственного интеллекта, и продолжает совершенствовать возможности виртуальных покупок модной одежды. Это имеет большое значение, особенно в тот год, когда Apple и ее Vision Pro привлекли внимание общественности к термину “пространственные вычисления”.
Компания также сделала доступными API (инструменты разработки), чтобы разработчики приложений могли создавать новые функции пространственных вычислений. Этот импульс приведет к появлению большего количества виртуальных 3D—магазинов и более захватывающих потребительских покупок в целом и, возможно, к таким категориям покупок, которые зависят от визуальных эффектов, в частности, как мода. Однако следует предостеречь: согласно исследованию CI& T, 58% потребителей предпочитают электронную коммерцию, которая является более “полезной”, чем просто “увлекательной для просмотра”, хотя, по словам Мелиссы Минкоу, директора CI& T по стратегии розничной торговли, они все еще хочу черпать вдохновение.
Это звучит противоречиво, но вывод из этого, как она рассказала Retail Touchpoints, заключается в том, что этот сценарий приведет к развитию визуального поиска и мобильных приложений, которые станут более точными, сложными и сенсорными. Согласно исследованию Foresight Factory, 44% потребителей в США перенесли свой бизнес в другое место из-за плохого обслуживания клиентов.
Только в этой группе потребителей, относящихся к поколению миллениалов, эта доля достигает 58%. Ноэль Уивер, управляющий партнер Foresight Factory в Северной Америке, предсказывает, что в этом году бренды и розничные продавцы будут стремиться к “теплому человеческому взаимодействию”. Это может показаться негативной реакцией на машины, но на самом деле их данные могут быть использованы для создания более персонализированного и чуткого взаимодействия. Это важно в розничной торговле, но особенно в сегменте роскоши, который часто определяется как опытом, так и продуктом.
По данным McKinsey research, в этом году мировая индустрия моды продемонстрирует рост на 2-4 процента, и, хотя, согласно прогнозам, на сегмент роскоши будет приходиться наибольшая доля экономической прибыли, эти компании столкнутся с трудностями в сложных экономических условиях. “По прогнозам, этот сегмент вырастет во всем мире на 3-5% по сравнению с 5-7% в 2023 году, поскольку потребители сокращают расходы после всплеска пандемии”, — говорится в сообщении компании. По мере того как все больше розничных продаж переходит в руки машин, человеческий фактор может приобретать все большее значение. Даже если, в конечном счете, эта услуга будет управляться данными.
